医学科技人才综合素质的模糊评价研究
作者：好方便 文章来源：健康人家 点击数： 更新时间：2007-12-4
【摘要】 目的 建立一套科学、客观、全面、定量与定性相结合，可操作性强，符合现阶段我国基本国情的医学科技人才综合素质评价模型。方法 在医学科技人才评价指标体系前期研究基础上，应用模糊综合评判法建立医学科技人才综合素质的评价模型。结果 以加权平均型的评价模型为基础，建立了医学科技人才综合素质评价模型。结论 经初步实测表明，该评价模型能很好地反映实际情况，具有科学性、严密性、准确性、可比性等特点，有一定的推广应用价值。 【关键词】 医学科技人才 指标体系 模糊综合评判法 医学科技人才综合素质评价受到被测评者本身的业绩、品德、知识、技能等诸多方面因素的影响，为了客观、全面、公正地对医学科技人才进行评价，具体评价内容往往涵盖了如：知识、能力等非量化的及模糊性的评价指标及评价内容。如何能做出一个合理的综合这些因素的总体评判，成为医学科技人才综合素质评价中至关重要的重要一环［1］。而模糊数学为我们提供了一条处理不肯定性、不精确性问题和处理模糊信息的有力途径。 模糊综合评判法是基于评价过程的非线性特点而提出的，是利用模糊数学中的模糊运算法则，对非线性的评价领域进行量化综合，从而得到可比的量化评价结果的过程。其具体过程简单概括为：将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合，再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合，分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度，然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算求出评价的定量解值［2］。 本文主要介绍内容是，应用模糊综合评价法并结合根据医学科技人才综合素质评价的特点建立综合评价模式，以及评价模式在实际评价中的应用实例。 1 指标体系的初步建立 在回顾和学习相关理论并查阅了大量的有关资料，对医学科技人才的特点及内涵有了深刻的理解的基础上，再结合对国内外人才评价的指标体系和评价方法的研究，运用Delphi法对30名专家进行了两轮问卷咨询，对指标进行筛选与修正，并初步建立了医学科技人才评价指标体系。 2 指标体系权重的确定 利用层次分析法（AHP法）确定指标体系的权重。本研究在确定各级指标相对重要性时采用了不同的方法。在确定一级指标权重时，根据AHP法的求解步骤进行求解，将所有专家同一指标的权重的算术平均值，得出代表专家群体集中意见的综合权重。在确定二、三级指标权重时，采用Likert五分法利用问卷调查得出各评价方面和其内在指标的相对重要性赋值，利用各项指标的相对重要性均数的差值来确定相应指标的Saaty标度（9分法），再利用AHP法计算出各级指标的相应权重［3］。 结合Delphi法和层次分析法（AHP法）所建立的医学科技人才评价指标体系，见表1。表1 医学科技人才评价指标体系 3 医学科技人才评价指标体系模糊综合评价模型的建设 3.1 医学科技人才评价指标体系按属性不同分为3个等级 设定评价一级指标层指标集，Z=｛Z1，Z2，Z3，…，Zn｝，相应权重集为A=｛a1，a2，a3，…，an｝，其中ak（k=1，2，3，…，n）表示指标Zk在Z中的比重，L k=1ak=1。设定二级指标层指标集，Zk=｛Zk1，Zk2，Zk3，…，Zkm｝，相应权重集为Ak=｛ak1，ak2，ak3，…，akm｝，其中aki（i=1，2，3，…，m）表示Zki在Zk中的比重，m i=1aki=1。以下子因素层指标依此类推。 3.2 确定评语集 W=｛W1，W2，W3，…，WL｝，其中Wj（j=1，2，3，…，L）表示由高到低的各级评语，本研究取L=5，W1，W2，W3，W4，W5分别代表评语的A、B、C、D、E。分别取值为100，85，70，55，40，即V=（100，85，70，55，40）。 3.3 评价矩阵的确定 从Zk到W的模糊评价矩阵为： Rk=r11 r12 Λ r1L r21 r22 Λ r2L M M Λ M rn1 rn2 M rnL 其中，rij=（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，L）表示子因素层指标Zki对于第j级评语Wj的隶属度。Rij的值按确定方法：对于专家打分结果进行统计整理，得到对于指标Zki有Wil个W1级评语，Wi2个W2级评语，Wi2个W2级评语，Wi3个W3级评语，……，WiL个WL级评语，则对于i=1，2，3，…，n有： rij=Wij n j=1Wij（j=1,2,3…,n）（式1） 3.4 模糊矩阵运算 模糊矩阵运算包括：（1）先对各子因素层指标Zki的评价矩阵Rk作模糊矩阵与运算，得到主因素层指标Zk对于评语集W的隶属向量Bk： Bk=Ak·Rk=（bk1，bk2，bk3，…，bkL）（式2） （2）记：R=B1 B2 M Bk=b11 b12 Λ b1L b21 b22 Λ b2L &nbs
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